动车组故障率统计分析方法

• 作者: 朱庆龙 李昊 王华胜 艾厚溥 钱小磊
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动车组 故障分类 可靠性分析 统计分析 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: U266
• 字数: 4629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2018.01.12

摘要

针对我国动车组故障影响特点和运用管理要求,按照故障严重程度不同对动车组事故和故障进行分类,制定了动车组A类、B类、C类和D类故障的可靠性指标;依据可靠性工程理论,给出动车组百万km故障率指标定义及其计算式;提出动车组故障率统计分析方法,并对某型动车组寿命周期内故障率变化规律、高级修效果和特定部件周期性故障规律进行分析.结果表明:动车组的早期惯性故障经过有效整治后,故障率显著降低并持续平稳;高级修前故障率呈逐渐上升趋势,高级修后呈微弱的早期故障期,随后明显下降;空调系统的季节性故障率变化趋势分析表明,在每年夏季的6-8月间具有明显的故障率峰值,应强化维修保养措施.示例分析表明,此方法可基于运用维修大数据对动车组故障规律进行验证和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华胜	中国铁道科学研究院机车车辆研究所	31	262	8.0	15.0
2	朱庆龙	中国铁道科学研究院机车车辆研究所	3	12	2.0	3.0
3	钱小磊		4	13	2.0	3.0
4	李昊	中国铁道科学研究院机车车辆研究所	5	13	2.0	3.0
5	艾厚溥	中国铁道科学研究院机车车辆研究所	2	8	1.0	2.0