基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提升软件测试的效率,加快软件研发的进度,提出了一种基于多种群进化的测试用例排序算法.该算法首先针对单种群遗传算法容易产生早熟收敛的问题,提出了一种多种群并行进化模型,以增强算法的全局寻优能力;然后根据该模型,结合软件需求覆盖和软件缺陷检测率,综合考虑代码覆盖率、测试用例设计信息和历史执行信息三个方面的因素,提出了一种动态调整测试用例优先级的计算方法.实验结果表明:与传统的面向单一目标覆盖的测试用例优先级排序算法相比,该算法的测试速率和软件缺陷检测能力得到一定的提升.
推荐文章
基于Tent混沌的测试用例优先级排序
Tent映射
粒子群算法
学习因子
混沌搜索
测试用例排序
基于OTT策略的可变力度组合测试用例优先级排序方法
可变力度组合测试
测试用例
优先级
基于多种群遗传算法测试用例优先级技术研究
测试用例优先级
回归测试
多种群
遗传算法
基于函数调用路径的测试用例优先级排序
优先级排序
函数调用路径
回归测试
测试用例
扇入系数
缺陷检测率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多种群进化算法的测试用例优先级排序研究
来源期刊 浙江理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 回归测试 测试用例优先级 多种群 动态调整
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 电子与信息技术
研究方向 页码范围 218-223
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 5692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851(n).2018.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娜 浙江理工大学信息学院 72 213 8.0 12.0
2 包晓安 浙江理工大学信息学院 80 324 9.0 15.0
3 金瑜婷 浙江理工大学信息学院 5 12 3.0 3.0
4 胡国亨 浙江理工大学信息学院 5 13 2.0 3.0
5 史佳炳 浙江理工大学信息学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (26)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
回归测试
测试用例优先级
多种群
动态调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14409
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导