林芝地区小麦条锈菌与气象因子的关系及流行动态模型的构建

• 作者: 巩文峰 帅玉婷 马占鸿
• 来源期刊: 植物保护学报
• 关键词: 小麦条锈病 流行动态 气象因子 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13802/j.cnki.zwbhxb.2018.2018917

摘要

为了解西藏林芝地区气象因子对小麦条锈病的影响及其流行动态,2016年采用五点取样法对林芝地区小麦条锈病的发病情况进行监测,通过相关性分析、逐步回归c(p)统计法和线性回归等方法,分析了病情指数与气象因子的关系,并结合时间和病情指数建立了病害预测模型.结果表明,在林芝地区,温度X1、湿度X2均与小麦条锈病病情指数Y呈极显著相关,降雨量X3与病情指数Y呈显著相关;线性回归方程为:Y=-482.5991+ 19.7494X+3.7974X2-0.8439X3.根据模拟情况选择的病害流行动态方程为Y=1/e[0914t+0385),决定系数为0.952,模型的拟合效果较好,表明该模型能够为林芝地区小麦条锈病的预测预报提供有效的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马占鸿	中国农业大学植物病理学系	94	1066	17.0	28.0
2	巩文峰	西藏农牧学院植物科学学院	21	120	5.0	10.0
3	帅玉婷	西藏农牧学院植物科学学院	2	3	1.0	1.0