降水的统计降尺度预报及其空间相关性和时间连续性重建

• 作者: 俞剑蔚 周红梅 智协飞 朱寿鹏 王姝苏 赵欢 陈超辉
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: 降水量预报 统计降尺度 Schaake Shuffle方法 相关性重建
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 36-45
• 页数: 10页
• 字数: 9143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20161010001

摘要

利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)以及英国气象局(UKMO)四个中心1-7d日累计降水量集合预报资料,以中国降水融合产品作为“观测值”,对我国地面降水量进行统计降尺度预报,并对预报降水的空间相关性和时间连续性进行重建.对降水量进行分级后,建立各个量级的回归方程进行统计降尺度预报.此外,还利用Schaake Shuffle方法重建丢失的空间相关性和时间连续性.结果表明,分级回归比未分级回归后的预报结果相关系数更高,预报误差更小,更接近观测值.Schaake Shuffle方法可以有效地改进降水预报的空间相关性和时间连续性,使之更接近实况观测,集合成员间的相关性也更好.