一种主动半监督K-means聚类算法的改进策略

• 作者: 吕峰 李文斌 柴变芳 王垚
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主动半监督聚类 成对约束聚类 改进算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2018.02.008

摘要

经典的APCKmeans(active pairwise constrained K-means)算法通过主动学习的方式构造must-link约束集和cannot-link约束集作为监督信息进行半监督聚类,提高了结果的准确性. 但该算法在样本指派的过程中可能出现指派不是当前最优的问题. 提出一种优先指派标签样本的方法,应用于APCKmeans算法,使用改进后的APCKmeans_I算法实现了使用较少的监督信息取得更好的聚类结果. 将改进策略应用于 PCKmeans( pairwise constrained K-means)算法,提出改进后的PCKmeans_I算法. 通过在UCI基准数据集的实验表明,改进后算法的性能得到明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王垚	河北地质大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0
2	柴变芳	河北地质大学信息工程学院	14	17	2.0	3.0
3	李文斌	河北地质大学信息工程学院	22	42	4.0	5.0
4	吕峰	河北地质大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0