乌鲁木齐市PM2.5及其影响因素关系的研究 ——基于VAR模型的脉冲响应和方差分析

• 作者: 董雷萍
• 来源期刊: 石河子科技
• 学科: 工学
• 关键词: PM2.5 VAR模型 脉冲响应分析 方差分解
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TU993.2
• 字数: 4474字
• 语种: 中文

摘要

通过对乌鲁木齐市从2015年1月1号到2016年12月31号每天的PM2.5、PM10,以及SO2、CO NO、NO2、O3污染物浓度等数据的整理和分析,进一步设立向量自回归(VAR)模型,对时间序列PM2.5与其它空气污染物之间的关系探索使用格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数方法和方差分解的方法分析,建立了它们之间的自回归模型关系,探讨了其他空气污染物对PM2.5的影响.结果表明:乌鲁木齐市PM2.5与其它空气污染物所构成的空气质量系统是稳定的,PM10SO2、CO、PM2.5、NO2、O3浓度值的增加会引起PM2.5浓度值持续较长时间的增加,其中SO2对影响作用最大;O3浓度值的增加则会使PM2.5浓度值降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董雷萍	新疆财经大学应用数学学院	3	0	0.0	0.0