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摘要:
针对大规模问题的特点,对已有的大规模进化算法进行了简单的分析,主要介绍算法的初始化方法、不分组策略、静态分组策略、动态分组策略、自适应分组策略、大规模优化算法测试函数集以及算法结果的对比等方面;侧重描述优化算法的搜索策略、更新策略、突变策略和协同进化策略,并列出大规模优化算法测试函数集的特点及优化算法的评价方法;最后,给出了目前大规模优化问题的几个研究难点.
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文献信息
篇名 进化算法在大规模优化问题中的应用综述
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 大规模优化问题 进化算法 协同进化 种群初始化 基准测试函数
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 控制工程与计算机技术
研究方向 页码范围 15-21
页数 7页 分类号 TP18
字数 7014字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘睿 郑州大学电气工程学院 6 41 3.0 6.0
2 瞿博阳 中原工学院电子信息学院 36 197 8.0 13.0
3 梁静 郑州大学电气工程学院 30 217 8.0 13.0
4 岳彩通 郑州大学电气工程学院 5 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大规模优化问题
进化算法
协同进化
种群初始化
基准测试函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
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