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摘要:
视频图像的运动目标检测是计算机视觉领域研究的一个热点问题,本文针对传统背景差分法和帧间差分法的不足,提出一种将快速背景差分与三帧差分相结合的复杂视频图像背景下的运动目标检测算法。通过阈值化的方法对背景模型进行更新,提取图像中的运动区域,将背景差分与三帧差分提取的结果相结合,并进行形态学处理,最终获取运动前景目标。在对比实验中,采用识别率、误检率进行定量分析,与光流法、背景差分法和帧间差分法相比,改进方法的各项精度指标均有提升,其中识别率平均提高了4.3个百分点,误检率平均降低了7.6个百分点。实验表明,针对不同场景的目标检测情形,改进的方法能取得较好的检测结果,能够在复杂的场景中正确有效地对运动目标进行检测。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 背景差分和三帧差分相结合的运动目标检测方法
来源期刊 测绘科学与工程 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景差分 三帧间差分 背景模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-73
页数 8页 分类号 TP753
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杨 信息工程大学地理空间信息学院 43 315 10.0 16.0
2 陈安东 信息工程大学地理空间信息学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景差分
三帧间差分
背景模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
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27
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0
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