利用综合变化检测方法进行土地覆盖变化制图

• 作者: 刁娇娇 李明诗 龚鑫烨
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 综合变化检测算法(CCDM) 土地覆盖变化 遥感监测 精度评价
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 157-165
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 6500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.01.22

摘要

在全球环境变化研究中,对土地利用和土地覆盖的描述、量化和监测尤为重要.为此,基于综合变化检测算法(comprehensive change detection method,CCDM),计算2011—2016年Landsat影像(P033/R033)的土地类型变化.CCDM整合了2种基于光谱的变化检测方法,即多指标综合变化分析(multi-index integrated change analysis, MII-CA)模型和分区(Zone)变化检测模型.通过计算变化向量(change vector,CV)、最大相对变化向量(relative change vector maximum,RCVMAX)、差分归一化燃烧率(differenced normalized burn ratio, dNBR)和差分归一化植被指数(differenced normalized difference vegetation index,dNDVI)等4个光谱指标和时间(t)提取2期Landsat影像的变化.此外,根据前期和当前土地覆盖的变化趋势和MIICA与Zone结果的变化,对CCDM结果的准确性进行了评价.评价结果表明:非变化类的准确率为96%,变化类的准确率为40%,总体精度为68%.CCDM方法简单、容易实现、应用广泛,能捕捉不同景观中各种自然和人为干扰引起的潜在土地覆盖变化,可为国家土地覆盖更新和土地变化检测提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明诗	南京林业大学林学院	41	444	12.0	19.0
5	刁娇娇	南京林业大学林学院	9	37	4.0	5.0
9	龚鑫烨	南京林业大学林学院	2	7	2.0	2.0