一种堆垛机状态异常区间自动筛选新方法

• 作者: 张宏生 杨乐 梁晓伟 梁胜涛 赵良德 陈良坤 黄大荣
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 堆垛机运行数据 均值平滑处理 箱形图法 异常区间筛选
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 127-130,135
• 页数: 5页
• 分类号: TH246
• 字数: 1684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2018.02.025

摘要

堆垛机是自动化智能仓储系统的核心组成部分,堆垛机运行数据是电力智能运维大数据的重要组成部分.随着仓库设备迅速智能化,堆垛机状态数据的采集、处理、分析对自动化智能仓储系统正常运行有极其重要意义.为从堆垛机状态数据中挖掘出异常数据,进而对实际工作中堆垛机进行预警提示,防止堆垛机发生重大故障,首先利用均值平滑对数据进行平滑处理,建立数据平滑处理的预处理模型;其次,利用箱形图法对预处理后的数据进行异常区间筛选,建立异常区间自动识别模型.最后,利用电力行业自动化仓储系统中堆垛机运行数据对算法进行验证,证明其正确性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大荣		90	453	10.0	16.0
2	杨乐	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	4	19	2.0	4.0
3	梁胜涛	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	3	1	1.0	1.0
4	陈良坤	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	4	16	1.0	4.0
5	梁晓伟	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	4	4	1.0	1.0
6	赵良德	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	6	18	3.0	4.0
7	张宏生	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	6	2	1.0	1.0