基于医疗卫生文本语义依存树库建设研究

• 作者: 于清 侯云霞 常乐 徐健 陈亚波
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分词 词性标注 语义依存分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术研究
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4902字
• 语种: 中文

摘要

现有分词工具应用于医学文本,出错率高,并且现有分词工具所参照的词性标注规范集,用于医学文本标注,也明显表现不足.文章基于医疗卫生文本研究依存句法,旨在发现医疗卫生文本词特征和句法特征,构建一定规模依存句法树库,为提高医疗卫生领域汉维机器翻译质量提供优质数据资源.重点研究了语义依存,不仅全面掌握词性标注特征,提出建议;而且着重发现医疗卫生文本数据独特的词间关系,标注并保存,获得医疗卫生领域语义依存树库.同时,总结的特殊句法规则,为下一步实现自动化后处理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于清	新疆大学信息科学与工程学院	17	48	4.0	5.0
2	徐健	新疆大学软件学院	3	2	1.0	1.0
3	常乐	新疆大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
4	陈亚波	新疆大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	侯云霞	新疆大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0