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摘要:
分时电价作为需求侧管理的一种重要经济手段,其在国内的全面实施势在必行,但电力需求的快速增长导致分时电价对用户的激励效果缺乏时效性.针对此问题,提出一种考虑负荷发展的分时电价优化方法,利用BP神经网络预测和灰色预测法预测出未来2年的典型日负荷曲线,将未来负荷曲线代入分时电价优化模型的结果作为电价约束,再对当年的典型日负荷曲线进行优化计算,得到合理的分时电价.算例将仅考虑当年典型日负荷曲线的优化结果与考虑负荷发展的优化结果进行对比,验证该优化方法延长分时电价时效的有效性.
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文献信息
篇名 考虑负荷发展和用户行为的分时电价优化研究
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 分时电价 负荷发展 用户行为 负荷曲线
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 技术经济
研究方向 页码范围 136-144
页数 9页 分类号 TM714|F407.61
字数 5500字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.201708165
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李扬 东南大学电气工程学院 176 4589 40.0 60.0
2 谭显东 21 281 10.0 16.0
3 姜宁 国网陕西省电力公司经济技术研究院 5 11 2.0 2.0
4 陈玉辰 东南大学电气工程学院 3 5 2.0 2.0
5 王子健 东南大学电气工程学院 4 29 2.0 4.0
6 沈运帷 东南大学电气工程学院 4 75 3.0 4.0
7 井江波 国网陕西省电力公司经济技术研究院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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分时电价
负荷发展
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中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
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