基于动态分时电价的电动汽车有序充放电研究

• 作者: 张继龙 李伟生 漆建平
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 电动汽车 动态分时电价 粒子群优化算法 用户充电成本 峰谷差率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文

摘要

大规模电动汽车随机无序充电将对电网安全运行带来巨大挑战,诸如增大负荷峰谷差、加大运营成本、增加谐波污染等.该文在考虑电动汽车充放电功率约束、电池容量约束的前提下,基于动态分时电价制度,建立电动汽车多目标优化调度模型,以降低电网负荷峰谷差率和用户充电成本,并采用改进学习因子与惯性权重的粒子群优化算法对模型进行求解.仿真结果表明,基于动态分时电价的调度策略比固定电价下优化效果更优,能够更好地减小系统负荷峰谷差率,提高负荷率,增加电力设备的利用率,降低电动汽车充电成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继龙	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	5	5	2.0	2.0
2	漆建平	太原理工大学机械工程学院	2	4	2.0	2.0
3	李伟生	山东省科学院自动化研究所	3	2	1.0	1.0