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摘要:
对目前常见的光学原理检测技术、声学原理检测技术、电学原理检测技术逐一进行简述评估,比较了各种方法的优缺点.对目前现有的储粮害虫在线监测技术进行了分析和展望,总结了目前应用最新的算法优化、大数据处理、物联网技术与储粮害虫生态模型相结合建立储粮害虫在线监测和预测预报系统是储粮害虫在线监测技术研究发展的主要方向.通过总结以期对推进我国粮食储藏的信息化建设和虫害监测有所帮助.
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文献信息
篇名 储粮害虫在线监测技术的研究进展
来源期刊 粮食储藏 学科
关键词 储粮害虫 检查 诱捕 在线监测 计数 预警
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 储粮有害生物及防治技术
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号
字数 4496字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁玉杰 河南工业大学粮油食品学院 76 414 12.0 17.0
2 肖雄雄 13 18 3.0 3.0
3 万小进 6 5 2.0 2.0
4 马彬 河南工业大学粮油食品学院 2 6 2.0 2.0
5 金志明 3 5 2.0 2.0
6 蒋旭初 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (225)
共引文献  (99)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫
检查
诱捕
在线监测
计数
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粮食储藏
双月刊
1000-6958
51-1243/S
大16开
四川省成都市青羊区广富路239号N区32栋
1972
chi
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