叠加信息熵游走数据聚类算法

• 作者: 李洁 王颖 续拓
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 信息熵 数据游走
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 75-79,154
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.04.014

摘要

在数据聚类的过程中,由于样本数据空间分布的复杂性,相似度度量过程中的重复性以及算法的自适应性等问题,聚类算法往往无法得到正确的聚类结果.为了解决样本数据空间分布复杂的问题,提出叠加信息熵数据游走聚类算法.该算法通过在数值空间构建样本叠加信息熵场,并通过数据游走进行数据分割实现聚类.实验结果表明,该算法不仅可以获得较好的聚类效果,同时具有较高的数据自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	西安电子科技大学电子工程学院	14	80	5.0	8.0
2	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0
3	续拓	西安电子科技大学电子工程学院	1	3	1.0	1.0