基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的在初步探索药品质量风险与药品不良反应(ADR)关联的基础上,通过ADR信号挖掘,为监管机构提供有价值的风险提示.方法建立聚集性风险识别模型,并对分析的结果进行可视化,同时利用河南中心提供的不良反应监测数据对葡萄糖酸钙注射液、胞磷胆碱钠注射液事件进行回顾性分析,对该模型进行验证.结果通过聚集性风险信号识别模型分析2015年3月1日至2015年4月4日国家中心反馈的4 785份河南企业ADR数据,以及2014年3月20日至2014年4月9日的河南中心接收的不良反应数据,进行7天为一个周期的检测,在第一个时间段第 4、5周期均检测到YSZY企业葡萄糖酸钙注射液14102421批号的风险信号,第二个时间段第2周期检测到AHLYYY公司的胞磷胆碱注射液130727批号的风险信号,模型分析结果与质量抽检情况较为符合.结论本研究设计的聚集性信号检测识别方法可行,可用于企业品种特定批号风险的初步筛查.考虑到仅采用河南省ADR监测数据,以及对少量案例进行回顾性验证,模型的适用性仍需进一步验证.此外,本研究采用可视化处理使模型输出结果更加直观,满足了监管的实际需求,为以风险为基础的监管提供参考,下一步将继续完善该系统.
推荐文章
陕西省药品经营企业药品不良反应报告调查分析
药品经营企业
药品不良反应
陕西省
我国药品风险管理与药品不良反应监测
药品风险管理
药品不良反应监测
医院药品不良反应监测分析服务系统研究
HIS
ADR
药品安全
药品不良反应监测
信息化医疗
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 河南省药品生产企业药品不良反应监测品种风险分级与风险管理研究
来源期刊 中国药物警戒 学科 医学
关键词 药品质量风险 监管建议 可视化处理 ADR数据挖掘 聚集性风险信号
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 安全与合理用药
研究方向 页码范围 169-175,180
页数 8页 分类号 R994.11
字数 5586字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨悦 沈阳药科大学工商管理学院 344 1598 19.0 27.0
2 龚立雄 13 30 3.0 4.0
3 刘超 12 110 6.0 10.0
4 马雪皎 7 24 3.0 4.0
5 陈超 4 2 1.0 1.0
6 陈健刚 沈阳药科大学工商管理学院 3 6 2.0 2.0
7 郭慧 5 30 3.0 5.0
8 王长之 8 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (57)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
药品质量风险
监管建议
可视化处理
ADR数据挖掘
聚集性风险信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国药物警戒
月刊
1672-8629
11-5219/R
16开
北京市西城区三里河一区3号院6号楼
80-250
2004
chi
出版文献量(篇)
3427
总下载数(次)
4
总被引数(次)
20060
论文1v1指导