深度玻尔兹曼机在图像融合中的应用

• 作者: 刘丰年
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样剪切波变换 深度玻尔兹曼机 隐含层 图像融合
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 47-52,58
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.01.009

摘要

针对可见光与红外图像融合时出现的特征信息提取不足等问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与深度玻尔兹曼机(DBM)的可见光与红外图像融合方法.首先,利用DBM实现红外图像的最优能量分割以提取其中的显著红外目标;其次,将分割得到的显著目标区域与背景区域分别投影至源图像,获得相关映射图;最后,使用NSST分别对可见光图像与红外投影图像进行多尺度、多方向稀疏分解,对源图像的一系列子图像进行融合,并采取NSST反变换重构获得最终融合图像.仿真实验结果表明:与现有的3种经典方法相比,本文方法在信息熵方面高于轮廓波变换法约4.1％,在平均梯度方面高于NSST法约1.0％,在互信息方面高于NSCT法约3.8％.获得的融合图像具有较高的对比度和丰富的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丰年	河南科技大学应用工程学院	5	17	3.0	4.0