深度玻尔兹曼机在故障诊断中的应用研究

• 作者: 李川 邓生财 陈志强 陈旭东
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 深度波尔曼兹机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 5199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0004.011

摘要

构建了一个基于深度玻尔兹曼机的故障诊断系统.首先,基于一个滚动轴承故障实验平台,对深度玻尔曼兹机的在滚动轴承故障诊断领域应用进行了深度分析;然后将方案应用于20 kg级的航空涡喷发动机的故障诊断中;通过与BP神经网络和支持向量机故障诊断模型进行对比,实验结果表明:采用深度玻尔兹曼机对机械设备故障进行故障识别,具有更高的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川	重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地	65	380	10.0	16.0
2	邓生财	重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地	2	4	2.0	2.0