应用一种机器学习方法对新型剧场建筑进行视觉效果评价的实验

• 作者: 周佛灵 杨颋 沈康
• 来源期刊: 华中建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 新型剧场建筑 视觉效果评价 机器学习 全景图像
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 设计·技术
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TU-024
• 字数: 8164字
• 语种: 中文

摘要

该文通过综合应用机器学习、全景影像、计算机图像分析三项关键技术,对新型剧场建筑进行了视觉效果评价新方法的设计和实验,试图解决传统上根据观众与舞台的空间的几何关系等参数来评价剧场视觉效果的方法所无法解决的、空间几何形态和观演方式更加复杂的新型剧场的视觉效果的评价问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈康	广州美术学院建筑艺术设计学院	19	67	5.0	7.0
2	杨颋	广州美术学院建筑艺术设计学院	4	4	1.0	2.0
3	周佛灵		1	1	1.0	1.0