基于ReliefF-PNN的发动机气路系统故障诊断

• 作者: 于明月 崔建国 张瑞 彭昌毅 林泽力 蒋丽英
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 发动机气路系统 ReliefF PNN 特征选择 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 77-84
• 页数: 8页
• 分类号: V219
• 字数: 6020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2018.04.008

摘要

航空发动机气路系统特征参数具有多维度、高冗余和强相关性等特点.为了降低气路系统特征参数的维度、提高诊断精度,提出了一种基于ReliefF-PNN的航空发动机气路系统故障诊断方法.利用ReliefF算法对气路系统的参数作特征评价,确定具备表征气路系统的最优特征参数子集;对得到的最优特征参数子集数据样本训练生成基于PNN的气路系统故障诊断模型;将模型应用于气路系统进行诊断验证,并做结果分析.实验表明,使用ReliefF选择出的最优特征参数进行故障诊断,诊断精度高达100％,结果优于使用所有特征进行诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
2	蒋丽英	沈阳航空航天大学自动化学院	45	243	7.0	14.0
3	于明月	沈阳航空航天大学自动化学院	32	50	3.0	3.0
4	彭昌毅	沈阳航空航天大学自动化学院	1	2	1.0	1.0