mMTC网络中基于空口流量的入侵检测

• 作者: 任品毅 卢楠 杜清河
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 MTC网络 随机接入 最大似然检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:大数据智能化无线网络技术
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 8321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6868.2018.02.007

摘要

提出基于空口负载特征学习的入侵检测体系与方法.基站通过分析海量机器类通信(mMTC)节点随机接入过程中的空口信号,可以智能化学习接入负载特征.在此基础上,结合常态流量负载统计信息,设计了入侵攻击检测的框架与实时检测方案.分析与仿真结果表明所提方法可以较准确地跟踪接入负载变化.与基准方案相比,可获得较高的检测概率和较短的检测时间.方案不依赖于高层安全协议,可基于底层信号实现快速入侵检测,为未来的物联网(IoT)安全防护提供了新型思路与参考方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任品毅		24	89	6.0	7.0
2	杜清河		6	6	1.0	2.0
3	卢楠		1	0	0.0	0.0