基于形态学的自动驾驶仪振动信号基线漂移去噪

• 作者: 何玉珠 张景元
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学滤波 振动信号 基线漂移 阈值去噪 粒子群优化(PSO)
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 907-913
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0371

摘要

导弹自动驾驶仪在振动测试过程中存在信号基线漂移且污染严重的问题,而传统的时频处理方法难以达到去噪要求,因此基于形态学基本原理提出了一种用于解决振动信号基线漂移的滤波方法.该滤波方法由3级结构组成,前2级结构均是基于形态学基本原理,第3级进行相消与平滑处理,通过相互级联,可以有效抑制基线漂移.此外,通过引入粒子群优化(PSO)算法使得该滤波方法更具适应性.对比实验利用该滤波方法和对比方法对自动驾驶仪实测振动信号与标准ECG信号进行了处理,结果表明:该滤波方法在抑制基线漂移方面要优于小波阈值去噪和传统的形态学去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玉珠	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	49	254	10.0	13.0
2	张景元	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	3	12	1.0	3.0