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摘要:
实际系统中的噪声具有一定的相关性,通常不满足独立高斯白噪声的假设.研究了具有相关噪声的动力定位船舶艏向估计问题,首先建立船舶艏向运动状态方程,假设状态噪声和测量噪声是一步自相关和两步互相关的.然后基于新息分析的方法,通过使用投影定理,分别计算出滤波增益矩阵和预测增益矩阵,建立状态预测更新方程和估计误差协方差预测更新方程.最后,通过状态预测值,得到对应的状态估计值,进而得到了一种相关噪声下的滤波算法.通过仿真实验,进一步验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 互相关噪声下动力定位船艏向估计方法
来源期刊 电机与控制学报 学科 交通运输
关键词 船舶艏向 互相关噪声 新息分析 状态估计 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-120
页数 7页 分类号 U666.1
字数 5691字 语种 中文
DOI 10.15938/j.emc.2018.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林孝工 哈尔滨工程大学自动化学院 23 168 8.0 12.0
2 焦玉召 哈尔滨工程大学自动化学院 3 4 1.0 2.0
3 聂君 哈尔滨工程大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶艏向
互相关噪声
新息分析
状态估计
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
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7
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