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南华大学学报(自然科学版)期刊
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WiFi的室内定位技术的改进研究
WiFi的室内定位技术的改进研究
作者:
万亚平
何志爽
王明艳
赵庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
室内定位
指纹匹配
朴素贝叶斯概率算法
BKWNN
比重系数
摘要:
现行传统WiFi(wireless fidelity)接收信号强度指示RSSI(receievd signal strength inication)的位置指纹室内定位技术存在定位误差大、稳定性差的缺陷.因此,我们对原有的K最近邻KNN(K-Nearest neighbor)算法提出了改进的方案.同时,在原有的KNN算法的基础上提出了融合朴素贝叶斯概率算法的新算法-BKWNN(Bayes K-Nearest weighted neighbor)算法.通过仿真实验的结果表明:在相同的实验环境下,BKWNN算法显著地提高了室内定位的精确度,BKWNN算法相比于原来其它常用的指纹匹配算法具有更高的稳定性.
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室内定位技术专利分析
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Wi-Fi定位
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文献信息
篇名
WiFi的室内定位技术的改进研究
来源期刊
南华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
室内定位
指纹匹配
朴素贝叶斯概率算法
BKWNN
比重系数
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
60-64
页数
5页
分类号
TP391
字数
3006字
语种
中文
DOI
10.19431/j.cnki.1673-0062.2018.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
万亚平
南华大学计算机学院
43
285
6.0
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2
何志爽
南华大学计算机学院
4
6
1.0
2.0
3
王明艳
南华大学计算机学院
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赵庆
南华大学计算机学院
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
指纹匹配
朴素贝叶斯概率算法
BKWNN
比重系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
主办单位:
南华大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0062
CN:
43-1442/N
开本:
大16开
出版地:
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
邮发代号:
42-102
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
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