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摘要:
在反恐怖主义工作逐步推进下,我国暴恐犯罪虽然得到一定程度的遏制,但仍时有发生,危害巨大.如何及时预警和有效处置暴恐犯罪,是应对暴恐犯罪活动的工作重心之一.大数据时代提供了新的机遇,为识别和预测潜在的暴恐犯罪提供了新的手段.在利用大数据反恐方面,我国目前存在数据信息源不足、数据采集能力不强、数据挖掘和建模技术欠缺、数据融合与共享范围小、法律制度不完善等问题,严重妨碍了大数据在防控暴恐犯罪方面的作用.有针对性地解决上述问题,完善相关法律制度,有利于充分释放大数据在防控暴恐犯罪方面的潜能.
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文献信息
篇名 暴恐犯罪防控中的大数据适用问题研究
来源期刊 南京大学法律评论 学科
关键词 大数据 暴恐犯罪 数据挖掘 建模分析 数据平台
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 刑事法学
研究方向 页码范围 169-185
页数 17页 分类号
字数 13074字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒洪水 75 556 14.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
暴恐犯罪
数据挖掘
建模分析
数据平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学法律评论
半年刊
978-7-5118-4652-5
chi
出版文献量(篇)
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