基于不同权重选取的多维贫困测度与分析

• 作者: 舒维佳 谢家智 车四方
• 来源期刊: 数量经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 多维贫困 权重 变异系数法 BP神经网络法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 47-60
• 页数: 14页
• 分类号: F323.8

摘要

基于Alkire和Foster (A-F)提出的多维贫困指数框架理论,运用中国家庭追踪调查数据(CFPS),分别采用等权重法、变异系数法和BP神经网络法选取多维贫困指标体系中各指标权重,测度和分解我国农村地区的多维贫困指数,并采用加总误差法建立权重优劣的评判标准。研究结论表明:三种权重选取法所测度的多维贫困指数差异较大,其中多维贫困指数从大到小是按变异系数法、BP神经网络法和等权重法所测得的,说明不同的权重法对多维贫困指数具有不同强度的敏感性;同时,多维贫困指数分解结果显示,不同权重法所得各指标对多维贫困指数的贡献率不同,但按变异系数法和BP神经网络法所得指标贡献率的排名基本一致,而按等权重法所得指标贡献率排名与另外二者相差较大。此外,相较于另外两种权重法,运用BP神经网络法测度的多维贫困指数更精确。本文为测度多维贫困指数时指标权重选取提供了新思路。