原文服务方: 水利水运工程学报       
摘要:
变形监控指标是评估和监测大坝安全的重要指标.以高寒地区某碾压混凝土重力坝的挡水坝段为例,首先引入改进的快速Myriad滤波法对大坝变形监测数据进行预处理,然后采用最大熵法和云模型法拟定大坝运行期变形监控指标,最后探讨了异常概率与云模型弱外围元素对定性概念贡献率之间的联系.实例分析表明,虽然云模型法按3En原则拟定的变形监控指标与最大熵法按照异常概率为1%与5%拟定的变形监控指标存在一定差异,但在监测时段内大坝实测变形最大值均小于两种方法拟定的变形监控指标,由于两者均通过数字特征值进行计算,包含的主观成分少,拟定的变形监控指标更可信;采用云模型中的弱外围元素拟定的变形监控指标与异常概率2.15%时的变形监控指标较接近,云模型弱外围元素对定性概念贡献率的计算可以为变形监控指标拟定的异常概率确定提供参考.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于最大熵和云模型的RCC坝变形监控指标拟定
来源期刊 水利水运工程学报 学科
关键词 RCC坝 最大熵 云模型 变形监控指标 异常概率
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TV698.1|TV642
字数 语种 中文
DOI 10.16198/j.cnki.1009-640X.2018.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄耀英 三峡大学水利与环境学院 120 502 10.0 13.0
2 刘钰 三峡大学水利与环境学院 9 19 3.0 3.0
3 肖磊 三峡大学水利与环境学院 12 33 4.0 4.0
4 万智勇 武汉大学水利水电学院 5 28 3.0 5.0
5 袁斌 三峡大学水利与环境学院 7 18 3.0 4.0
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变形监控指标
异常概率
研究起点
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期刊影响力
水利水运工程学报
双月刊
1009-640X
32-1613/TV
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1737
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13459
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