本地化差分隐私在数据众包中的应用

• 作者: 方俊斌 李爱平 蒋千越
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 众包 数据利用 隐私保护 差分隐私
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: ITNS 主题专栏:匿名与隐私保护
• 页码范围: 32-35,51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.06.006

摘要

近年来,众包技术受到产、学界广泛关注.采用众包模式,某些机构可以在获得用户同意后,使用用户的行为模式数据、空间位置数据、主动提交数据等进行分析,或者将任务通过众包平台发布,借助大众的合力来完成.现实生活中存在着大量类似的问题,因此众包有着广大的应用前景.然而,尽管众包已为许多行业和产品带来极大效益,但众包过程中涉及的隐私信息泄露问题尚未得到很好的解决.本地化差分隐私保护技术由于其能保证较强的隐私保护能力与较高的数据可用性,成为当前众包隐私保护的热门技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平	中国人民解放军国防科技大学计算机学院	4	6	1.0	2.0
2	方俊斌	中国人民解放军国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	蒋千越	中国人民解放军国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0