基于卷积神经网络的窨井盖检测

• 作者: 刘正熙 熊运余 陶祝
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 人工智能 CNN 窨井盖检测 智慧城管
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.02.017

摘要

随着人工智能在各领域的极速发展和广泛运用,自动化技术已经能够代替部分手工操作.窨井盖存在于城市中的大小街道,及时监控井盖的丢失、破损情况,有助于避免行人伤亡等危害;结合智能视频监控系统,利用卷积神经网络(CNN)学习并提取井盖特征,通过训练的模型定位井盖并判断井盖类型;该方法对井盖的破损情况进行实时监控,大大提升井盖管理的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正熙	四川大学计算机学院	42	266	9.0	16.0
2	熊运余	四川大学计算机学院	39	147	6.0	11.0
3	陶祝	四川大学计算机学院	3	8	2.0	2.0