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摘要:
红外设备的成像质量直接决定了电力设备红外诊断的准确度.盲元问题作为影响成像质量的重要因素,得到了广泛的关注.现有的盲元补偿算法对单一盲元点均有较好的补偿效果,但缺乏对盲元块和边缘位置盲元的适应性,存在算法复杂、补偿精度不高、易造成边缘模糊等问题.基于传热学温度梯度基本理论,提出了一种新的基于梯度变化的补偿算法.先确定盲元块大小,再计算盲元块周围同样大小正常像元块的灰度均值,通过像元块灰度均值的差确定盲元块所处位置及梯度变化方向,最后选取合适像元块,计算其沿梯度变化方向各像元间的灰度变化系数对盲元块进行补偿.实验结果表明,相比传统补偿算法,基于梯度变化的补偿算法的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提高了0~14 dB,0 ~0.002 8,对红外图像中的盲元块具有较好的补偿效果.可以在实际红外系统中实现对电力设备红外图像盲元块的有效补偿,提高故障定位精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于温度梯度的电力设备红外图像盲元块补偿
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 电力设备 红外图像 传热学 温度梯度 盲元块补偿 故障定位
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2018.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵 68 392 10.0 17.0
2 何怡刚 175 1119 17.0 26.0
3 施天成 4 17 2.0 4.0
4 陶琳 2 0 0.0 0.0
5 琚天公 3 0 0.0 0.0
传播情况
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传热学
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
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大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
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