基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测

• 作者: 刘慧卿 周于皓 祁鹏 赵萌 陈宇
• 来源期刊: 计算物理
• 学科: 工学
• 关键词: 缝洞型油藏 产量预测 循环神经网络 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 668-674
• 页数: 7页
• 分类号: TE344
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.7754

摘要

利用神经网络的强大非线性映射和拟合能力,构建神经网络产量预测模型,并针对油田生产数据的高误差、易缺省等特性和曲线拟合预测不易收敛的情况,提出了训练数据集扩充方法和改良的均方误差损失函数.在拟合油井产量方面取得了显著的效果.