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基于GRU循环神经网络的稠油油藏产量预测新方法
基于GRU循环神经网络的稠油油藏产量预测新方法
作者:
刘晨
喻高明
梁潇
辛显康
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
产量预测
稠油油藏
神经网络
数值模拟
GRU-RNN5模型
摘要:
油田产量精确预测对油田高效生产开发具有重要意义,而目前常用的DCA方法(PLE模型、SEPD模型、Arps模型)不能够充分挖掘数据前后关联,会导致预测出现偏差.为此,提出了一种基于门限递归单元循环神经网络模型(GRU-RN N模型)的预测底水稠油油藏产量的新方法.GRU-RN N模型预测平均误差为3.03%,准确度高于DCA方法(PLE、SEPD、Arps模型的平均误差分别为29.51%、32.98%、38.76%).该方法为油田产量预测提供了除经验公式及数值模型方法之外的新思路.
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文献信息
篇名
基于GRU循环神经网络的稠油油藏产量预测新方法
来源期刊
西安石油大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
产量预测
稠油油藏
神经网络
数值模拟
GRU-RNN5模型
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
油气田开发与开采
研究方向
页码范围
54-59
页数
6页
分类号
TE328
字数
3360字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-064X.2020.03.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
喻高明
长江大学石油工程学院
94
275
8.0
13.0
2
梁潇
长江大学石油工程学院
3
1
1.0
1.0
3
刘晨
12
58
5.0
7.0
7
辛显康
长江大学石油工程学院
4
4
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传播情况
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产量预测
稠油油藏
神经网络
数值模拟
GRU-RNN5模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-064X
CN:
61-1435/TE
开本:
大16开
出版地:
西安市南郊电子二路18号
邮发代号:
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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