基于循环神经网络的传感器漂移补偿方法

• 作者: 施惠昌 沈文炜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 循环神经网络 传感器漂移 非线性补偿 误差预测
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 95-96,100
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 1651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.12.033

摘要

本文讨论了一种基于循环神经网络的传感器补偿新方法.该方法利用循环神经网络对时序信号的捕捉能力,对传感器的漂移进行预测,从而减少传感器的校正次数,提高测量的精度.在训练和预测期间,充分融合传感器的"同类数据"完成对传感器的训练和漂移预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施惠昌	上海大学通信与信息学院	33	372	10.0	18.0
2	沈文炜	上海大学通信与信息学院	1	6	1.0	1.0