影像组学技术及其在肿瘤精准放疗中的应用

• 作者: 闫梦梦
• 来源期刊: 肿瘤预防与治疗
• 学科: 医学
• 关键词: 影像组学 放疗新技术 精准放疗 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: R730.44|R730.55
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0904.2018.05.011

摘要

影像组学即从CT、MRI和PET等影像中提取并分析高通量的特征,从而反映肿瘤的时空异质性.其处理流程包括:图像收集,感兴趣区域分割,特征提取与统计分析(模型构建),分类与预测(模型应用).目前影像组学处理流程较为完善,但相关技术的优化仍是挑战.基于影像组学的放疗新技术已经提高了一些癌症的局部控制率和患者生存率,例如立体定向体部放射治疗(SBRT)用于非小细胞肺癌(NSCLC),精准的高剂量极大地提高了局控和整体生存率.SBRT治疗早期肺癌的成功和这种治疗模式的出现,在目前和未来的临床实践中对其他肿瘤治疗也有重要的借鉴价值.本文将对影像组学各流程相关进展进行介绍,并分析其在肿瘤精准放疗中的应用.