基于Sentinel-1与FY-3C数据反演植被覆盖地表土壤水分

• 作者: 左泉 房世波 林利斌 鲍艳松
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤含水量 Sentinel-1 FY-3C/MWRI 水云模型 植被含水量
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 750-758
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0750

摘要

基于新一代的Sentinel-1SAR数据与FY-3C的MWRI数据,研究植被覆盖地表土壤湿度反演方法.为消除植被对土壤湿度反演影响,首先利用FY-3C/MWRI的微波极化差异指数MPDI,建立植被含水量反演模型;然后,结合植被含水量反演模型和水—云模型,发展一种主被动微波联合反演植被覆盖地表土壤含水量模型;最后,在江淮地区开展反演试验,利用观测的土壤湿度数据进行反演结果的精度验证.结果表明:①对于植被覆盖地表土壤湿度反演,由FY3C/MWRI提取的MPDI对于去除植被影响效果较好;②相比于VH极化哨兵1号卫星数据,VV极化数据更适用于土壤含水量的反演,能够得到更高的土壤湿度反演精度;③哨兵1号卫星数据能够获得较高精度的土壤含水量反演结果,试验反演的土壤湿度值与实测值相关系数为0.5612,均方根误差为0.044 cm3/cm3.