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摘要:
未知因素(常指气象条件)的影响会导致弹载无人飞行器(MUAV)的抛撒偏离目标空域,结合弹载飞行器网络(MUAVN)部署过程中防碰、编队等协同机动的要求,提出多约束条件下基于带电粒子群算法的两级部署策略(MCC-PSO-TSD),解决MUAVs的抛撒偏离目标空域的问题.该策略动态整合碰撞因子、编队因子、聚集因子以及干扰因子等约束条件作为模糊测度参数,并将模糊积分作为带电粒子群算法的适应度评估函数.仿真实验结果表明,MCC-PSO-TSD相比基于传统粒子群及虚拟力的部署策略更为高效、算法适应性大大增强,网络收敛速度、覆盖率以及均匀度等性能更为有效.
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文献信息
篇名 面向弹载飞行器网络的多约束条件下部署模型
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 弹载无人飞行器 传感器节点 三维部署 粒子群算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TQ028|TJ864.6
字数 6165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡晋强 5 5 2.0 2.0
2 程宾 2 0 0.0 0.0
3 梁栋 5 0 0.0 0.0
4 兰莹 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
弹载无人飞行器
传感器节点
三维部署
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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