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摘要:
针对人机系统的复杂和不确定性,提出了基于故障树模型的人机系统故障诊断方法.以汽车追尾事故为例,分析存在人为失误时,导致人失误的各个因素对人机系统可靠性的影响.应用下行法给出人机系统故障树的最小路集,从概率重要度与关键重要度角度,分析了影响人机系统可靠性的基本事件.结果表明,驾驶员疏忽大意、驾驶员状态不佳是导致汽车追尾最主要的因素.
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文献信息
篇名 基于故障树方法的汽车追尾事故分析
来源期刊 机械研究与应用 学科 工学
关键词 人机系统 可靠性 故障树 重要度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 研究与试验
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TD77
字数 3880字 语种 中文
DOI 10.16576/j.cnki.1007-4414.2018.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永进 安徽工业大学数理科学与工程学院 27 74 5.0 7.0
2 张燕军 扬州大学机械工程学院 40 31 3.0 4.0
3 孙超勇 安徽工业大学数理科学与工程学院 7 5 1.0 2.0
4 石坤 安徽工业大学数理科学与工程学院 5 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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人机系统
可靠性
故障树
重要度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市金昌北路208号
54-93
1988
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
18
总被引数(次)
22351
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