基于深度学习的航海雷达目标识别技术

• 作者: 胡晨曦
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 航海雷达 目标识别 深度学习 卷积神经网络 图像连通域提取
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种基于深度学习卷积神经网络的航海雷达目标识别器.该识别器可用于对航海雷达图像的智能区域划分.文章首先将航海雷达实测视频图像分割为标准图像块,并结合电子海图标注构建了典型目标数据集;进而选取卷积神经网络作为深度学习的训练模型,介绍了卷积神经网络各层在目标识别中的功能和参数选择;最后给出了目标识别结果和识别器在航海雷达实测图像中的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晨曦		1	0	0.0	0.0