基于GEP-逻辑回归的地质异常信息分类预测——以东天山地区化探数据为例

• 作者: 桂州 王成彬 陈建国
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GEP 逻辑回归 地质异常 分类预测 化探数据
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: P628
• 字数: 4201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2018.01.004

摘要

高效精准的识别地质异常对成矿预测至关重要.本文将GEP引入到逻辑回归方法中,并对传统单—模型进行改进,克服了单一模型的局限性和缺点.将模型应用于东天山地区的化探数据处理,对斑岩型-矽卡岩型成矿具有指示意义的元素进行了识别应用,结果表明:GEP-逻辑回归法在识别异常信息方面效果良好;与单一模型(神经网络、Knn、逻辑回归)验算结果对比,GEP-逻辑回归法表现更优.