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摘要:
针对监控视频在图像空间难以统一、宏观及真实量化人群状态的问题,提出了一种基于地理信息技术进行人群状态地图展示、量化分析及预警的方法.首先,通过摄像机厂商或标准视频流接口接入监控视频;然后,将视频图像调整为较小尺寸,采用光流法进行计算,获取图像空间下的光流场;最后,将各个监控视频相应的光流场映射至地理空间,即可在地图中观察人群运动状态,并可通过散点内插、等值线等进行分析,通过相关阈值的设置实现人群异常检测与预警.本文基于MATLAB、ArcGIS Engine、C#等技术,采集多个实验视频,并研发了基于GIS的人群状态感知原型系统,对相关算法进行了验证.结果表明,该方法相对于传统图像空间下的人群状态检测方法,具有人群运动可定位、可量测、可宏观观察和预警等优势.
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文献信息
篇名 视频和GIS协同的人群状态感知模型
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GIS 视频 人群 光流 异常行为
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 P208
字数 3728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2018.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴国 信阳师范学院地理科学学院 25 81 5.0 7.0
2 邓仕虎 21 180 7.0 13.0
4 王小勇 6 8 2.0 2.0
7 朱俊丰 4 6 2.0 2.0
8 王秀 信阳师范学院地理科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
视频
人群
光流
异常行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
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13604
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