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基于遥感影像的地表粗糙度识别方法及工程应用
基于遥感影像的地表粗糙度识别方法及工程应用
作者:
陈可仁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
植被指数
粗糙度
数字高程模型
地理信息系统
摘要:
本文解决了风资源评估过程中人工绘制地表粗糙度地图设置精确度差的问题。利用0.5m高分遥感影像和植被指数专题图进行地表粗糙度的识别和提取,对提取结果进行滤波降噪处理,结合数字高程模型和各种专题图在地理信息系统中进行叠加分析,最终得到矢量化的粗糙度地图。通过某风电项目进行成果检验,通过本研究得到的粗糙度图与现场一致度较高,将其作为计算输入进行风资源评估,能够提升评估结果的准确性。
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文献信息
篇名
基于遥感影像的地表粗糙度识别方法及工程应用
来源期刊
风力发电
学科
地球科学
关键词
植被指数
粗糙度
数字高程模型
地理信息系统
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
8-11
页数
4页
分类号
P208
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈可仁
4
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引文网络
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节点文献
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2018(0)
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二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
植被指数
粗糙度
数字高程模型
地理信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
风力发电
主办单位:
龙源电力集团股份有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
北京市西城区阜成门北大街6号-9国际投资
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1334
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