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摘要:
为实现对蛋鸡生产过程中长期积累的海量数据进行高效存储和实时查询,利用Hadoop生态系统,设计了规模化蛋鸡设施养殖智能监测管理系统.针对环境数据的实时监测及大规模数据查询,用MySQL数据库存储近期数据、HBase存储历史数据,有效提升了检索速度;针对海量异构视频数据的统一管理,设计实现了基于MapReduce并行处理框架的分布式转码模块,将1.5 GB的视频分割为多个128 MB分段后进行转码,转码效率提高了50%.该系统实现了规模化蛋鸡场生产养殖中对实时信息、历史信息、基础设施信息、生产过程信息的统一管理,并提供了统计分析模块对采集获取的数据进行整合分析,开发了Web端网页版本及移动端APP版本的智能监测管理系统,便于用户进行实时访问,提高了生产养殖的工作效率.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的蛋鸡设施养殖智能监测管理系统研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 蛋鸡 数据查询 智能监测 Hadoop HBase
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 166-175
页数 10页 分类号 S815|TP391
字数 7878字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 中国农业大学信息与电气工程学院 98 985 17.0 28.0
2 孟超英 中国农业大学信息与电气工程学院 24 198 8.0 13.0
3 陈红茜 中国农业大学网络中心 11 125 7.0 11.0
4 张雪彬 中国农业大学信息与电气工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蛋鸡
数据查询
智能监测
Hadoop
HBase
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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农业机械学报
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