K-均值优化初始中心聚类单板图像的分割

• 作者: 李玉倩 胡步发
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 单板图像 图像分割 自适应阈值 K-均值聚类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.01.057

摘要

针对彩色图像处理运算量大、计算耗时和灰度图像分割自适应阈值选择困难的问题,在通过对单板彩色图像充分分析的基础上,基于背景和目标颜色差异比较明显,提出了基于彩色图像RGB彩色空间的R通道的K-均值优化初始中心聚类的分割方法.该方法不需要彩色空间的变换,进一步降低了计算的复杂度.实验结果表明,可以提高分割的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡步发	福州大学机械工程及自动化学院	28	190	8.0	12.0
2	李玉倩	福州大学机械工程及自动化学院	1	0	0.0	0.0