基于超声射频信号的乳腺肿瘤分级算法研究

• 作者: 严郁 吴意赟 张宏 朱伟 李千目 蔡晓巍 蔡润秋
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺肿瘤 射频信号 感兴趣区 熵 标准差 乳腺影像报告和数据系统 图像重建 分级
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 385-391
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.04.001

摘要

为解决乳腺肿瘤超声的定量分级问题,从超声射频信号的角度提出了一种乳腺肿瘤分级的评价算法.以乳腺影像报告和数据系统(Breast imaging reporting and data system,BI-RADS)作为分级依据,将提取的超声射频(Radio frequency,RF)信号进行图像重建、图像分割并获取乳腺肿瘤感兴趣区(Region of interest,ROI)及其特征参数:熵和标准差.量化分析特征参数与病灶良恶性分级之间的关系,实现了对乳腺肿瘤的3级、4级、5级的分级,分类成功率达到84.9％.研究结果表明,超声射频信号对辅助临床诊断具有重要意义,熵和标准差可以有效地实现乳腺肿瘤超声分级.