基于乳腺肿块的超声射频信号特征算法识别

• 作者: 严郁 吴意贇 方舸 蔡润秋 袁开开
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 特征算法 超声射频 乳腺肿块 超声诊断平台
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论著 -- 「生物医学工程」
• 页码范围: 20-21,22
• 页数: 3页
• 分类号: R445.1
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.09.006

摘要

目的：对超声射频信号进行数据编译与信号处理研究，得到具有临床诊断意义的相关特征参数，用以辅助乳腺肿块的临床诊断。方法：将VINNO 70超声诊断平台的后台数据库提供的超声射频信号数据，在Matlab软件系统中编写标准差及熵值算法，处理数值矩阵中肿块区域与正常组织区域数值，以得到乳腺肿块区域参数。结果：通过标准差及熵值算法的处理显示，正常区域的熵值及标准差数值比肿块区域均高出40%。结论：超声射频信号特征算法中的标准差及熵值算法处理，能够有效区别乳腺肿块区域与正常组织区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方舸	江苏省中医院设备处	32	118	7.0	9.0
2	严郁	江苏省中医院设备处	10	19	3.0	4.0
3	吴意贇	江苏省中医院设备处	4	32	4.0	4.0
4	蔡润秋	江苏省中医院设备处	1	6	1.0	1.0
5	袁开开	南京医科大学生物医学工程系	1	6	1.0	1.0