基于随机森林的通信信号识别算法

• 作者: 占锦敏 王李军 赵知劲
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 瞬时特征参数 随机森林分类器 调制信号识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.05.001

摘要

直扩信号类似噪声,低信噪比条件下,传统弱分类器对常规调制信号和扩频信号的混合识别效果不理想.为了提高信号调制方式识别性能,利用常规调制信号和扩频信号的瞬时特征和频域特征,选取零中心归一化瞬时信号幅度谱密度最大值 、信号幅度谱占用带宽及峰度等3种特征参数,采用随机森林作为分类器,实现对AM,FM,BFSK,QPSK,16QAM,DSSS和FHSS信号的识别.仿真结果表明,当信噪比高于-1 dB时,该算法对上述7种信号的识别正确率可达100％.