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摘要:
针对当前智能组卷系统中存在的试卷区分度不高、试题难度呈非正态分布及不能根据应试者层次选择试题难度的问题,深入分析了试卷区分度、试题难度及其正态分布的关系及问题产生的原因,提出了一种适合在基于遗传算法的智能组卷系统中控制试题难度呈正态分布的算法,并借助项目反应理论对该算法进行优化处理,使试卷难度可以根据应试者的不同层次要求进行自由调整.最后根据蒙特卡罗理论设计了一个仿真试验系统对该算法的性能进行验证,实验结果表明,该算法的性能达到了预期效果.
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文献信息
篇名 智能组卷系统中试题难度正态分布算法的研究
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 试卷区分度 试题难度 正态分布 应试者层次 智能组卷系统
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 326-334
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.04.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘刚 四川文理学院智能制造学院 21 104 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
试卷区分度
试题难度
正态分布
应试者层次
智能组卷系统
研究起点
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期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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5
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