基于卷积神经网络的场景图像文本定位研究

• 作者: 熊海朋 陈春玮 陈洋洋
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 文本定位 二值化 自然场景图像 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 4114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.01.013

摘要

针对由于自然场景的复杂性,从自然场景图像中提取出文本信息较困难的问题,文中提出了一种基于深度学习卷积神经网络的文本定位算法.通过对场景图像进行预处理得到候选文本区域,在此基础上结合深度学习中的卷积神经网络来自动提取文本特征进行进一步的定位.通过实验验证,定位的准确率可达86％,综合性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊海朋	杭州电子科技大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
2	陈洋洋	杭州电子科技大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
3	陈春玮	杭州电子科技大学计算机学院	1	5	1.0	1.0