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摘要:
随着以深度神经网络为代表的深度学习模型取得突破性快速发展,同时得益于更强大的计算机、更大的数据集和能够训练更深网络的技术,深度学习在智能焊接等智能制造领域取得了大量应用.概述了深度学习技术在焊接过程控制、焊缝缺陷检测等方面的研究进展,当前的研究表明深度学习方法能够提高焊接过程实时控制精度和焊接缺陷的识别准确率.
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应用
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 深度学习在焊接领域的应用研究现状
来源期刊 机械制造文摘-焊接分册 学科 工学
关键词 深度学习 焊接过程控制 焊接缺陷 神经网络
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 科技关注
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TG409
字数 3518字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡波 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
焊接过程控制
焊接缺陷
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造文摘-焊接分册
双月刊
23-1200/TG
黑龙江省哈尔滨市北区创新路2077号,哈尔滨焊接研究所
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