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摘要:
本文利用核回归估计方法对二元极值Copula函数的相关函数进行估计。构建了相关函数的N-W核回归估计。在选择最优带宽的前提下,通过数值模拟对比了N-W核回归估计与OLS估计。数值模拟的结果显示N-W核回归估计在一定情况下较之于OLS估计更具有稳定性,是一种相对较优的相关函数非参数估计方法。
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关键词云
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文献信息
篇名 二元极值Copula函数的相关函数的N-W核回归估计
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 极值Copula函数 相关函数 N-W核回归估计
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 234-240
页数 7页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩敏 桂林理工大学理学院 23 57 5.0 6.0
2 梁丽芳 桂林理工大学理学院 4 0 0.0 0.0
3 蒋晓艺 桂林理工大学理学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
极值Copula函数
相关函数
N-W核回归估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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